Top 66 "패키지 마찰의 해결법" Virtualenv와 Venv : 파이썬 가상 환경 알아보기 Update

파이썬이 개발자들에게 높은 인기를 얻는 것은 폭넓고 지금도 계속 확장 중인 서드파티 패키지 때문이다. 데이터 수집과 포맷부터 고속 연산 및 머신 러닝에 이르기까지 모든 작업을 위한 편리한 툴킷을 import 또는 pip install로 언제든 사용할 수 있다. 하지만 이러한 패키지가 서로 마찰을 일으키는 경우에는 어떻게 될까? 서로 다른 파이썬 프로젝트에 서로 경쟁하는 애드온 또는 서로 호환되지 않는 버전의 애드온이 필요한 경우에는 어떻게 해야 할까? 그럴 때 파이썬 가상 환경을 사용하면 된다.

파이썬 가상 환경은 서로 다른 파이썬 프로젝트들 간에 격리된 환경을 제공하는데, 이를 통해 애드온의 경쟁이나 호환성 문제를 해결할 수 있다. 가상 환경은 각각의 프로젝트에 맞는 파이썬 버전과 패키지를 독립적으로 관리할 수 있으며, 필요한 애드온들을 각각의 가상 환경에 설치하여 충돌을 방지할 수 있다. 파이썬 가상 환경을 사용하면, 여러 프로젝트를 동시에 진행하거나 서로 다른 애드온을 사용해야 할 때도 손쉽게 관리할 수 있다. 따라서, 파이썬 가상 환경은 개발자들에게 필수적인 도구로 사용되고 있다. 파이썬 가상 환경은 파이썬 프로젝트를 독립적인 공간에서 실행하기 위한 방법입니다. 각 가상 환경은 별도의 패키지와 환경 설정을 사용하여 여러 개의 파이썬 인터프리터를 실행할 수 있습니다. 각 가상 환경에는 해당 환경에서만 사용할 수 있는 복사본 파이썬 인터프리터와 유틸리티가 포함되어 있습니다. 가상 환경에 설치된 패키지는 해당 환경에서만 사용할 수 있으며 다른 환경에는 영향을 주지 않습니다. 또한 가상 환경에서는 플랫폼 종속적인 바이너리와 같은 복잡한 패키지들도 독립적으로 분리하여 사용할 수 있습니다.

파이썬 가상 환경을 사용하는 이유

파이썬 가상 환경을 사용하는 이유는 다양하다. 가상 환경을 사용하는 일반적인 사례는 다음과 같다.

1. 동일한 패키지의 서로 다른 버전에 의존하는 여러 프로젝트를 개발 중이거나, 특정 패키지로부터 격리해야 하는 프로젝트가 있는 경우. 이는 가장 표준적인 사용례다.

2. 사이트 패키지 디렉터리를 수정할 수 없는 파이썬 환경에서 작업하는 경우. 이는 관리형 호스팅이나 프로덕션 요구사항으로 인해 인터프리터(또는 그 인터프리터에 사용되는 패키지) 선택을 변경할 수 없는 서버와 같이 긴밀하게 통제되는 환경에서 작업할 때 해당된다.

3. 고도로 통제된 환경에서 특정 패키지 조합을 실험하고자 하는 경우(예를 들어 교차 호환성 또는 하위 호환성을 테스트하기 위해).

4. 서드파티 패키지가 없는 시스템에서 “기본” 파이썬 버전을 실행하고, 각 개별 프로젝트를 위한 서드파티 패키지만 필요에 따라 설치하려는 경우.

그러나 이렇게 대충 꿰맞춘 프로젝트는 곧 관리하기가 어려워진다. 처음에는 그 방법이 더 쉬워 보일 뿐이다. 바이너리 구성 요소가 있거나 정교한 서드파티 종속 항목에 의존하는 패키지를 사용한 작업은 상당히 까다로울 수 있다. 게다가 다른 사람의 시스템이나 새 시스템에 이 환경을 재현하는 것도 쉽지 않은 일이다. 장기적으로 최선의 방법은 가상 환경을 만들고 재현하고 다루기 위한 파이썬의 네이티브 메커니즘을 사용하는 것이다.

파이썬 가상환경 만들기 윈도우에서 virtualenv 사용하기

파이썬 가상 환경을 사용하는 이유

파이썬 3에서 가상 환경을 사용하는 방법은 파이썬에 내장된 venv를 이용하는 것이다. 이 툴은 파이썬 버전에 관계없이 모든 버전에서 사용할 수 있다. 이 툴을 사용하면 간단하게 가상 환경을 설정할 수 있다.

pip 및 virtualenv/venv를 사용하여 Python 패키지 설치

파이썬 가상 환경을 사용하는 이유

주제: 파이썬으로 프로그래밍을 쉽게 하는 방법

관련 비디오: 파이썬으로 프로그래밍을 쉽게 하는 방법

IT에 완벽한 파이썬은 시스템 자동화부터 머신 러닝과 같은 첨단 분야 작업에 이르기까지 다양한 종류의 작업을 간소화해준다. 프로그래밍을 처음 시작하는 사람들에게 파이썬은 이해하기 쉽고 읽고 쓰기 쉬운 구문을 가지고 있어 학습 곡선이 비교적 낮다. 또한, 파이썬은 다양한 라이브러리와 프레임워크를 이용하여 빠르게 업무를 처리하고 코드를 작성할 수 있다. 이러한 이유로 파이썬은 프로그램 개발자 및 IT 전문가들 사이에서 매우 인기가 있다. 다양한 파이썬 학습 리소스가 있으며, 온라인 비디오는 파이썬을 배우고 익히기에 효과적인 방법 중 하나이다. 따라서, 이 비디오는 파이썬에 대한 학습자들에게 매우 유용한 자료이다.

Python의 가상 환경 – 단기집중과정

파이썬 가상 환경 만들기

파이썬 가상 환경을 만들기 위해서는 다음 구문을 입력해야 한다:

python -m venv /path/to/directory.

참고로, 시스템에 파이썬 2와 파이썬 3이 모두 있는 경우, 파이썬이 아닌 python3를 사용해야 한다. 윈도우에서는 python 대신 py를 사용하여 설치된 파이썬 버전에 안정적으로 액세스할 수 있다. 가상 환경을 설정하는 프로세스에는 1~2분 정도가 소요되며, 완료되면 디렉터리와 하위 디렉터리가 생성된다. 가장 중요한 하위 디렉터리는 유닉스의 경우 bin이고, 윈도우의 경우 Scripts이다. 이 하위 디렉터리에는 가상 환경을 위한 파이썬 인터프리터 사본과 관련 유틸리티가 위치한다. 각 가상 환경은 자체적인 파이썬 인터프리터 사본을 포함하므로 용량이 커질 수 있다. 파이썬 3.11 가상 환경은 운영체제에 따라 12MB~25MB의 디스크 공간을 소비한다.

Python VirtualEnv 튜토리얼: Python에서 가상 환경을 사용해야 하는 이유

파이썬 가상 환경 활성화

가상 환경을 활성화하기 위해서는 먼저 명시적으로 활성화해야 합니다. 활성화하면 현재 셸 세션에서 가상 환경이 기본 파이썬 인터프리터로 설정됩니다. 운영체제와 사용하는 명령 셸에 따라 가상 환경을 활성화하기 위한 구문이 다르게 사용됩니다.

• 유닉스 또는 맥OS에서 bash 셸을 사용할 경우:
source /path/to/venv/bin/activate

• 유닉스 또는 맥OS에서 csh 셸을 사용할 경우:
source /path/to/venv/bin/activate.csh

• 유닉스 또는 맥OS에서 fish 셸을 사용할 경우:
source /path/to/venv/bin/activate.fish

• 윈도우에서 명령 프롬프트를 사용할 경우:
\path\to\venv\Scripts\activate.bat

• 윈도우에서 파워셸을 사용할 경우:
\path\to\venv\Scripts\Activate.ps1

가상 환경은 활성화된 컨텍스트에서만 작동합니다. 예를 들어, 파워셸 인스턴스 A와 B를 실행하고 인스턴스 A에서만 가상 환경을 활성화하면 해당 환경은 인스턴스 A에만 적용되며, 다른 인스턴스에는 적용되지 않습니다. 많은 파이썬 IDE는 프로젝트 디렉터리에서 가상 환경을 자동으로 감지하고 활성화하는 기능을 제공합니다. 비주얼 스튜디오 코드에서는 파이썬 확장이 설정된 경우, 터미널을 열면 선택된 가상 환경이 자동으로 활성화됩니다. 파이참(PyCharm)은 각각의 새 프로젝트에 대해 가상 환경을 자동으로 생성합니다.

Python 가상 환경 | 5분 안에 VirtualEnv 설정

파이썬 가상 환경 구성 및 사용

가상 환경을 구성하려면 우선 가상 환경을 활성화시켜야 합니다. 가상 환경을 활성화하면 pip 패키지 관리자를 사용하여 패키지를 추가하고 변경할 수 있습니다. pip는 윈도우에서는 “Scripts” 하위 디렉터리에, 유닉스 OS에서는 “bin” 하위 디렉터리에 위치합니다. pip의 작동 방식에 익숙하다면 바로 시작할 수 있습니다. 가상 환경에서도 마찬가지이지만, 가상 환경이 활성화된 컨텍스트(예: bash 세션 또는 윈도우 CLI/파워셸 세션)에서 가상 환경에 대한 패키지를 관리하는 pip 인스턴스를 사용해야 합니다. 올바른 pip와 가상 환경을 사용하고 있는지 확인하려면 “pip -V” 명령을 사용하여 표시되는 경로가 가상 환경의 하위 디렉터리를 가리키는지 확인해야 합니다.

pip를 업그레이드하려면 “python -m pip install -U pip” 명령을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 명령을 사용하면 파이썬이 중요한 파일을 잠그지 않고 업그레이드 프로세스를 진행합니다. “pip install -U pip” 명령으로는 업그레이드를 제대로 완료하지 못할 수 있습니다.

가상 환경을 사용하여 파이썬 스크립트를 실행하려면 해당 환경을 활성화한 컨텍스트의 명령줄에서 “python myscript.py”와 같이 파이썬을 호출하면 됩니다.

파이참의 경우, 자체 패키지 관리 인터페이스를 사용하여 프로젝트에 설치된 패키지를 관리할 수 있습니다.

Python Tutorial: VENV (Windows) – How to Use Virtual Environments with the Built-In venv Module

파이썬 가상 환경 비활성화

파이썬 가상 환경 제거에 대해 알아보겠습니다. 가상 환경은 독립체로서, 프로젝트별로 필요한 라이브러리 및 패키지를 독립적으로 관리할 수 있습니다. 가상 환경을 삭제하려면 해당 가상 환경이 더 이상 필요하지 않을 때, 해당 가상 환경이 포함된 디렉터리를 삭제하면 됩니다. 다만, 주의할 점은 가상 환경을 사용하는 실행 중인 파이썬 사본을 먼저 클론해야 한다는 것입니다. 따라서 가상 환경을 사용 중인 경우에는 먼저 클론을 해제한 후에 해당 가상 환경의 디렉터리를 삭제해야 합니다.

Python 가상 환경으로 효과적으로 작업하기(Virtualenv)

파이썬 2에서 가상 환경을 사용하는 방법

파이썬 2에서 가상 환경을 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 파이썬 2에서 가상 환경은 파이썬의 네이티브 기능이 아니므로 서드파티 라이브러리를 설치해서 가상 환경을 만들고 관리해야 합니다. 가장 인기 있고 폭넓게 사용되는 프로젝트는 디렉터리 구조를 만들고 필요한 파일을 가상 환경으로 옮기는 역할을 하는 virtualenv입니다. virtualenv를 설치하려면 “pip install virtualenv”를 사용하면 됩니다. 가상 환경 디렉터리를 함께 만들려면 “virtualenv /경로/디렉터리”를 입력합니다. 가상 환경을 활성화하고 비활성화하는 방법은 파이썬 3의 가상 환경과 동일합니다(위 참조). 참고로 새 개발에는 파이썬 2를 사용하면 안 됩니다. 파이썬 2의 가상 환경은 파이썬 2 자체와 마찬가지로 레거시 프로젝트의 유지보수 용도로만 사용해야 합니다. 또한 궁극적으로는 이러한 레거시 프로젝트를 파이썬 3로 마이그레이션해야 합니다. ” 수정된 문장: 파이썬 2에서 가상 환경을 사용하는 방법에 대해 다음과 같이 설명하고 있습니다. 가상 환경은 파이썬의 네이티브 기능이 아니므로, 서드파티 라이브러리를 설치하여 가상 환경을 만들고 관리해야 합니다. 가장 인기 있는 프로젝트는 virtualenv로, 디렉터리 구조를 만들고 필요한 파일을 가상 환경으로 옮기는 역할을 합니다. virtualenv를 설치하려면 “pip install virtualenv”를 사용하면 됩니다. 또한, 가상 환경 디렉터리를 만들기 위해 “virtualenv /경로/디렉터리”를 입력해야 합니다. 가상 환경을 활성화하고 비활성화하는 방법은 파이썬 3의 가상 환경과 동일합니다(위를 참고하세요). 그러나, 파이썬 2를 이용한 새로운 개발은 권장되지 않으며, 파이썬 2의 가상 환경은 주로 레거시 프로젝트의 유지보수를 위해 사용되어야 합니다. 더 나아가, 궁극적으로는 이러한 레거시 프로젝트를 파이썬 3로 이관해야 합니다.”

Hướng dẫn Tạo Virtual Environment trong Python

파이썬 가상 환경 업그레이드

파이썬 가상 환경은 시스템의 파이썬 런타임을 업그레이드할 때 자동으로 업그레이드되지 않습니다. 그래서 직접 업그레이드해야 합니다. 이렇게 설계된 이유는 무심코 파이썬 버전을 업그레이드하는 경우 부대 패키지가 손상될 수 있기 때문입니다. 기존 파이썬 인터프리터의 마이너 버전을 업그레이드한 경우 (예를 들어 파이썬 3.11.1에서 3.11.3으로) 해당 가상 환경을 손쉽게 업그레이드할 수 있습니다. 프로젝트 디렉터리의 명령 프롬프트에서 다음을 입력하세요.

이전에 가상 환경을 활성화하지 않도록 주의하세요. 미리 활성화하면 업그레이드가 작동하지 않을 수 있습니다. 또한 venv를 완전히 제거하고 requirements.txt 또는 pyproject.toml 파일을 사용하여 새로 만들 수도 있습니다. 새 메이저 버전의 파이썬을 설치한 경우 (예를 들어 파이썬 3.10이 이미 있는 상태에서 파이썬 3.11을 설치한 경우) 새 메이저 버전을 사용하는 새 가상 환경을 만들어야 합니다. 기존 가상 환경을 상위 메이저 버전의 파이썬으로 업그레이드하려고 시도하면 안 됩니다. 문의: [email protected].

venv를 사용하여 Python 3(여러 버전)에서 가상 환경을 만드는 방법